Sich wiederholende bzw. symmetrische Strukturen sind Hinweise auf künstliche Objekte, führen aber auch zu Schwierigkeiten bei klassischen Bildzuordnungsverfahren. Die Suche und Gruppierung zusammengehöriger Features kann daher zur Verbesserung von Zuordnungsverfahren dienen.

Es soll untersucht werden, wie Verfahren zur Detektion wiederholter Strukturen, wie sie beispielsweise in [1] und [2] vorgestellt werden, dazu genutzt werden können die Bildzuordnung zu verbessern bzw. eindeutig lösen zu können.

[1] Schaffalitzky, F. and Zisserman, A. (1999). Geometric Grouping of Repeated Elements within Images. In Shape, Contour and Grouping in Computer Vision, pages 165-181, London, UK. Springer-Verlag.

[2] Leung, T. & Malik, J., 1996. Detecting, localizing and grouping repeated scene elements from an image; Proceedings of the 4th European Conference on Computer Vision, Volume I: 546-555.

Susanne Wenzel, Wolfgang Förstner